Современная формула ранжирования учитывает тысячи факторов, которые оказывают микро-влияние на вес каждого документа, а в совокупности обеспечивают достаточно точный ответ поисковой системы на поставленный пользователем запрос.
Изначально алгоритмы ранжирования веб-документов основывались на контентных факторах: дата создания или обновления страницы, вхождения ключевых слов в основной контент, заголовки и подзаголовки. В итоге результат оказывался низкого качества и релевантности. Именно тогда началась разработка концепции ранжирования документов по степени их важности, которую рассчитывали по ссылкам, указывающим на документ.
Два патента Google, которые раскрывают ссылочные факторы ранжирования
Простейший метод ссылочного ранжирования описан в патенте Google US6285999B1 Method for node ranking in a linked database. Он указывает, что алгоритм использует информацию из обратных ссылок (информацию документов, которые содержат обратные ссылки на текущую страницу), чтобы определять релевантные веб-документы. Вместо анализа контента текущей страницы алгоритм использует текст анкора. Запрос пользователя сравнивается с текстами анкоров входящих ссылок, а не с количеством и точностью вхождений запроса или его составляющих в контент страницы. Тогда странице присваивается рейтинг, вычисляемый по соотношению соответствия поискового запроса списку анкоров входящих ссылок.
Оценка документа не производится исключительно по количеству ссылок, указывающих на страницу. Ведь в таком случае важность документа, на который ссылается один случайный сайт, будет равна важности документа, на который ссылается авторитетный сайт.
Этот же патент определяет понятие рэнка документа (document rank). Рэнк документа зависит не только от количества ссылок, но и от важности документов, ссылающихся на текущую страницу, для которой вычисляется рэнк.
В патенте представлен простейший расчет рэнка трех документов, которые ссылаются друг на друга:
Ссылки стали основой ранжирования еще с 1997 года. Основные причины: сложность в манипуляции этим фактором. Этот же патент описывает влияние ссылок из разных по важности документов (ссылка с рандомного сайта менее ценная, чем ссылка с авторитетного сайта), что также усложняет возможность манипулирования (получать ссылки с авторитетных сайтов сложнее, чем с посредственных).
В следующем патенте US7346839B2 Information retrieval based on historical data Google описывает, какие ссылочные факторы влияют на ранжирование документов, что в корне меняет подход к наращиванию ссылочной массы.
Короткие выводы из патента Google Information retrieval based on historical data
Динамика входящих ссылок
В оценке релевантности, актуальности и важности текущего документа учитываются не только количество ссылок, авторитетность цитирующих документов, но и динамика прироста и исчезновения ссылок. Позитивная динамика указывает алгоритму, что документ все еще важен, а отрицательная на то, что документ уже утратил свою актуальность.
Поэтому важно постоянно следить и обеспечивать прирост ссылок сайту!
Оценка динамики производится за определенный период. Алгоритм оценивает количество ссылок за период и сравнивает с общим количеством ссылок за все время существования документа, чтобы выявить положительную/аномальную (неестественную) динамику ссылок.
Количество планируемых новых ссылок — точный расчет, а не приблизительное количество “как у конкурентов”. Ориентирование только на ссылочные профили конкурентов может привести к созданию неестественной для сайта динамики!
В оценке текущего документа учитываются даты и количество удаленных ссылок. Если из ссылочной массы страницы исчезают ссылки, это становится прямым указанием, что страница устарела и потеряла практическую ценность. Ее позиции в выдаче будут пересмотрены. Исчезновение входящих ссылок также приводит к переоценке исходящих со страницы ссылок. Их вес снижается. Если такая страница участвует во внутренней перелинковке сайта, то это приведет к перерасчету веса участвующих страниц и отразится в ранжировании.
Новизна и актуальность ссылки
Алгоритм может определять вес ссылки по фактору новизны, которая определяется по дате:
- появления ссылки;
- обновления анкорного текста ссылки;
- обновления документа, содержащего ссылку.
В этом случае дата обновления документа становится самым точным фактором, основываясь на предположении, что хорошая ссылка остается неизменной при обновлении содержания документа. То есть если вебмастер обновляет содержимое страницы, при этом оставляет ссылку в неизменном виде, то алгоритм воспринимает это как позитивный сигнал важности. Ссылка до сих пор считается релевантной и хорошей.
Патент подчеркивает, что минимальные изменения документа, вне основного контента, никак не учитываются и на влияют на новизну и важность. Это также касается текста анкора: если при изменении/обновлении документа анкор остается неизменным, то это также является положительным фактором в расчете ранжирования страницы.
Этот фактор находится вне компетенции оптимизатора.
Новизна текущего документа
Новизна текущего документа может определяться по дате появления новых входящих ссылок либо по дате создания страниц с ссылками на текущий документ. То есть поддерживать новизну страницы можно за счет появления новых ссылок и цитирующих документов.
Важно! Дата создания и динамика ссылок также учитываются алгоритмом для определения ссылочного спама. Резкий прирост ссылок может указывать на тематический интерес аудитории либо на ссылочный спам. Обычный документ получает естественные ссылки достаточно медленно.
История ранжирования документа
При оценке страницы также учитывается история изменения позиций в поисковой выдаче (часть патента Ranking History). Чем больше колебаний страницы, тем выше подозрение в манипуляции и искусственной накрутке ее рейтинга.
Это доказывает, что позиции страницы очень важно поддерживать и не допускать просадок. Одним из методов сохранения позиций остается поддержание положительной динамики входящих ссылок.
Наблюдения вебмастеров
В своем Telegram-канале Виктор Карпенко, руководитель SeoProfy, рассказал о некоторых кейсах просадки сайтов при изменении динамики прироста ссылок. В частности:
Сайт, занимающий первую позицию в локальной выдаче, просел на 3-5-10 позиций по всем ВЧ запросам после того, как в течение 3 месяцев не получил ни одной новой входящей ссылки.
Отсутствие прироста ссылок в белой финансовой нише на протяжении 1,5 месяцев повлекло просадку сайта на 5-10 позиций по ВЧ запросам.
Эти же наблюдения экспертов доказывают и комментарии подписчиков:
Другой вебмастер предоставляет графики:
Динамика после приостановки ссылок:
Что из этого следует
В патентах Google подтверждает, что ранжирование всех документов основано на ссылках и авторитетности документов. Для ранжирования важно не только количество и ценность ссылок, но и:
- динамика прироста и исчезновения;
- новизна ссылок и цитирующих документов;
- история ранжирования самого документа.
Игнорирование прироста ссылок может отразиться не только на позициях текущей страницы, но и на ранжировании всего сайта (через переоценку весов, передаваемых по внутренним ссылкам при перелинковке).
Для поддержания динамики важно учитывать:
- количество ссылок с начала создания документа;
- изначальный темп прироста ссылок;
- тематика страницы, актуальность на конкретный момент времени;
- авторитетность и новизна страниц/сайтов-доноров;
- стабильность ссылки и анкора в изменяемом контенте документа-донора.
Поделитесь в комментариях вашими наблюдениями, как динамика ссылок отражается на ранжировании сайтов, позициях, трафике. Будем благодарны за любые истории! Самые интересные могут стать темами наших следующих публикаций!
Эта статья также доступна на Дзен-канале Miralinks!
Вот раньше было хорошо, смотришь на PR (пэйдж ранк) и покупаешь ссылки, сам Гугл подсказывал что брать, а что на стоит. А сейчас это как рулетка.
Спасибо, интересный факт! Даже очень. Думали как раз переключиться на контент, но, видимо, полностью не стоит.