Google завершил обновление алгоритма: основные инсайты

Ноябрьское обновление основного алгоритма Google официально завершилось 30 ноября 2021 года на следующий день после кибер-понедельника. Зарубежные эксперты делятся наблюдениями и результатами апдейта. Теперь позиции сайтов будут стабильными и останутся примерно такими до следующего обновления. 

Незначительные колебания позиций возможны из-за постоянного обновления индекса поисковой системы. 

Инсайты зарубежных экспертов

Кэнъити Судзуки, SEO-эксперт из Японии, отмечает, что ноябрьское обновление оказалось слабее предыдущих, однако наблюдалась прямая связь ранжирования с авторством контента (эксперт/компания).

Другие оптимизаторы отмечают сильные колебания в Knowledge Graph (база знаний Google). Предполагают, что именно в ней произошли самые сильные изменения, тогда как основная органическая выдача сильно не изменилась.

Колебания в Knowledge Graph начались за день до старта апдейта алгоритма (16 ноября 2021 года). Оптимизаторы отметили просадку в 6%, хотя до этого количество показов было стабильным в течение 2 лет. 

Эксперты также указывают, что обновление затронуло не конкретную тематику, а имело общий характер. Также в результате апдейта не выявлен общий “симптом” у пострадавших сайтов, который мог бы определить специфику обновления.

Наоборот, вебмастеров больше заботит ситуация с индексацией: Google отказывается индексировать страницы многих мелких сайтов. Эксперты делают аккуратное предположение, что Google теперь индексирует меньше контента. При этом просадка в выдаче этих сайтов не зафиксирована. 

Джим Бойкин, основатель компании Internet Marketing Ninjas, также подтверждает, что апдейт не сильно изменил выдачу. На примере клиентов не наблюдается критичных изменений. 12 сайтов поднялись в выдаче. 25 сайтов остались без изменений. 5 сайтов просели в среднем на 1-3 позиции, и только у 2 сайтов случилась сильная просадка.

Стоит отметить, что незадолго до обновления Google анонсировал новую нейросеть Pahtways, которая призвана одномоментно и параллельно одинаково хорошо решать сразу несколько задач. Модель обрабатывает информацию так же, как и мозг человека, при этом она справляется с заданиями лучше предыдущих моделей. В отличие от традиционных подходов, которые обучали модель делать хорошо только одно задание (например, различать звуки или изображения), новая модель способна обучаться многим вещам одновременно.

Но эксперты склонны полагать, что это лишь очередное плановое обновление алгоритма, не связанное ни с каким кардинальными изменениями, даже если Google и пытается использовать новую нейросеть для выполнения поисковых задач.


Эта новость также доступна на Дзен-канале Miralinks!

4+
Поделиться: