![Как негативные отзывы влияют на ранжирование в Google ](https://blog.miralinks.ru/wp-content/uploads/2020/08/негативные-отзывы-1024x576.png)
Джон Мюллер объяснил, что алгоритм может учитывать негативные отзывы в ранжировании сайтов, а также раскрыл важные детали того, как алгоритм учитывает отзывы и какой максимально допустимый порог негатива.
Учитывает ли Google негативные отзывы в ранжировании
Вопрос экспертам Google звучал так:
Если у сайта плохая репутация, а в сети есть много негативных отзывов о компании, это может потенциально сказаться на ранжировании по определенным запросам?
Также вебмастер указал на случай 2010 года, когда один сайт отметил скачок в ранжировании из-за резкого прироста ссылок от недовольных клиентов.
Тогда в 2010 года господин Боркер воспользовался ссылочным фактором поиска и легко вывел сайт на первую позицию выдачи благодаря негативным отзывам. Он умышленно обманывал клиентов, грубил и угрожал, мошенничал. Суды, иски, обращения в полицию — все это провоцировало появление сотен печальных историй на страницах сайтов с отзывами о компаниях и продуктах. Каждый новый отзыв лишь укреплял позиции сайта в поиске.
Когда журналисты обратились в Google за разъяснением происходящего, то представитель поиска ответил, что все дело в том, что на сайт ведут сотни ссылок с авторитетных сайтов, а это один из главных факторов ранжирования.
Негативные отзывы работали настолько хорошо, что интернет-магазин ранжировался выше официальных сайтов брендов и дизайнеров.
Владелец DecorMyEyes отслеживал позиции сайта, и как только те начинали проседать, снова “подливал масла в огонь”, умышленно провоцируя следующий негатив в сети.
После этого Google опубликовал пост в официальном блоге, разъясняя ситуацию. Причиной высоких позиций стали вовсе не отзывы о сайте и компании (так как сайты отзывов часто закрывают ссылки в nofollow), а упоминания конфликта и сайта авторитетными новостными изданиями как New York Times и The Bloomberg.
В этой публикации Google указывает, что невозможно учитывать негативные отзывы о компании как голоса против и понижать позиции сайта. Это приведет к тому, что многие пользователи не смогут находить нужные им сайты или информацию по спорным темам.
Как Google учитывает негативные отзывы
Джон Мюллер указал, что если большинство отзывов о компании или сайте негативные, то это может оказать негативный эффект.
Но также эксперт подчеркивает, что негативные отзывы вполне естественны для каждой компании и их наличие не должно влиять на позиции сайта в выдаче.
Если Google обнаруживает, что все сигналы отрицательные, то это как раз тот случай, когда негативные отзывы могут повлиять на ранжирование.
Но если наравне с негативными отзывами мы видим и положительные, есть много довольных клиентов, то о негативных отзывах переживать не стоит.
Мюллер указывает, что важно не наличие или отсутствие негативных отзывов, а соотношение с положительными. Потому как негатив— это вполне естественно для каждого бизнеса.
Что ненормально, так это только негативные отзывы о сайте или компании.
В 2010 году Google представил доклад, в котором описывал модели учета отзывов пользователей в ранжировании компаний и продуктов. Документ описывает все сложности учета такого фактора (разные шкалы оценки (3, 5, 10 баллов), фейковые отзывы, количество и представленность данных в разных системах отзывов). Гуглу удалось разработать модель, которая могла учитывать отзывы и вполне корректно ранжировать продукты и компании. Однако доклад не указывает, стала ли эта модель частью алгоритма.
Джон Мюллер подчеркнул, что алгоритм, созданный 10 лет назад, скорее всего уже изменился и не применяется в первозданном виде.
Сложности в определении необъективности
Учет отзывов пользователей в ранжировании или определении качества чего-либо затрудняется тем, что это самые шумные сигналы:
1. Отзывы могут быть необъективными. У некоторых авторов могут быть вполне объективные причины составить негативный отзыв, в других случаях это могут быть нечестные действия конкурентов. Алгоритм не сможет отфильтровать все фейковые или необъективные отзывы.
2. У пользователей разные потребности. Некоторые отзывы могут быть составлены авторами, которые не пользовались продуктом или услугой. Другие отзывы составляются профессионалами, у которых абсолютно другие требования к продуктам. Еще часть отзывов отражает первое впечатление о продукте, что может быть в корне неверно.
3. Некоторые сайты не предлагают шкалу оценки. В таких случаях алгоритму сложно определить направленность отзыва (положительная или отрицательная). Другие шкалы оказываются слишком общими. Как алгоритм должен оценивать отзывы в 3 звезды из 5. Будут ли оценки в 3 звезды для разных продуктов отображать одинаковое отношение пользователей.
4. Как алгоритм должен отфильтровывать ненадежные/неправдивые отзывы? По какому набору сигналов и факторов алгоритм должен отфильтровывать отзывы как подозрительные?
5. Исследования показывают, что массовые отзывы о продукте или компании могут влиять на объективность автора.
Заключение
Негативные отзывы — это естественное явление для сайта или компании. В небольшом количестве негативные отзывы не влияют на ранжирование.
Алгоритм может учесть негативные отзывы в том случае, если репутация компания полностью состоит из негатива.
Эта публикация также доступна на Дзен-канале Миралинкс!
Как обычно, в тексте на тысячи слов 1-2 дельные мысли и то лишь о прошлых кейсах и событиях…
Жаль что Вам не зашло. Ну, вот так вот такую инфу дали рабетя из гугла в этом августе. На самом деле заменто что большая часть интервью часто это «старые песни о главном»
Если я правильно понял из вышеизложенного, то негативными отзывави можно втопить конкурента далеко вниз
Негативные отзывы влияют только на репутацию в сети, и вообще никак на ранжирование. Знаю аналогичный случай одной диджитал компании, которая красиво себя презентует и дорого берет за услуги низкого качества, репутация на отзовиках отвратительная, но по запросу продвижение сайтов в топ 5.