Яндекс заменил тИЦ на ИКС, просчитал ИКСы для всех сайтов в индексе, а также опубликовал станицу ИКС в Яндекс.Помошь, где выведены общие принципы расчета параметра. Елена Першина, отвечая на вопросы вебмастеров в официальном блоге Яндекс, указывала, что ИКС – не причина определенных позиций сайта в индексе, а следствие. Метрика отражает общее качество сайта в понимании Яндекса.
Это заявление никак не успокоило вебмастеров, которые ринулись проводить исследования факторов, влияющих на метрику. Мы собрали все доступные на сегодня данные и предлагаем вам краткую выжимку с промежуточными выводами? Почему промежуточными? ИКС действует не так давно, отсутствует динамика изменений ИКС, все исследования проводятся на выборке сайтов, которая количественно малозначима в масштабах всего индекса Яндекс. Однако мы считаем необходимым информировать вас о доступных результатах исследований компаний и наблюдений частных вебмастеров.
Исследование Sape
Ссылочная биржа Sape провела исследование на базе сайтов, зарегистрированных в сервисе (114 616).
Задачи анализа выборки – установить:
- корреляцию между тИЦ – ИКС
- корреляцию ИКС – другие параметры сайта
- объективность расчета ИКС на данный момент
Корреляция тИЦ – ИКС
В системе зарегистрирован конечный тИЦ для всех площадок, обновленный в ноябре 2017 года.
тИЦ Sape площадок:
ИКС Sape площадок:
В ходе анализа было установлено, что поддомены получают такой же ИКС от Яндекса, как и основной сайт.
Исключив из выборки домены 3 уровня, получили следующую картину:
ТИЦ = 0 — 37 761.
ТИЦ > 0 — 52 116.ИКС = 0 — 31 280.
ИКС > 0 — 58 597.
Короткий вывод анализа: сайты, имеющие положительный тИЦ, получили положительный ИКС (46%). «Серьезное пересечение» (13%) наблюдается в группе сайтов, где тИЦ=ИКС=10.
Мнение редакции: искать прямую корреляцию ИКС – тИЦ не совсем корректно ввиду того, что метрики учитывают разное количество факторов. Проверенным способом наращивания тИЦ была прокачка ссылочной массы сайта. Учитывая то, что ИКС заменяет тИЦ, можно предположить, что новая метрика также учитывает ссылочную массу, но ссылки не являются главенствующим фактором значения.
Корреляция с другими параметрами сайта
Яндекс указывает, что ИКС в большей степени определяет аудитория сайта и доверие пользователей.
Задача анализа – установить корреляцию:
- ИКС – посещаемость сайта
- ИКС – количество страниц в индексе Яндекса
- ИКС – фильтры АГС
Зависимость ИКС от трафика
Анализ выявляет прямую зависимость ИКС от объема получаемого трафика:
Зависимость ИКС от количества страниц в индексе
Анализ показывает, что чем больше страниц сайта в индексе поисковой системы, тем выше ИКС.
Зависимость ИКС от АГС
В выборку попали 3005 сайтов, находящихся под фильтром АГС. У 2499 сайтов ИКС был больше 0, у 325 ИКС оказался больше 10. Из этого делают вывод, что АГС никак не влияет на ИКС. И это очень спорное утверждение, потому как не известно, какой бы ИКС получили сайты, не будь они зафильтрованы, и как изменится ИКС после выхода из-под фильтра.
Короткий вывод Sape
Метрика ИКС еще очень сыра, понять, как рассчитывается ИКС на первых значениях крайне сложно. Необходимо следить за обновлениями значений.
Судя по значениям ИКС сайтов, попавших в выборку, делаем вывод , что анализировались сайты по качеству ниже среднего.
Исследование ИКС от JustMagic
Второе доступное в сети исследование ИКСа проведено компанией JustMagic на выборке в 2500 сайтов.
1. тИЦ vs ИКС
ИКС обозначен по оси абсцисс, тИЦ – по оси ординат.
Четкой корреляции между значениями не просматривается.
2. Внутренние поведенческие факторы vs ИКС
Время на сайте — ИКС:
Четкая корреляция не прослеживается.
Глубина просмотров — ИКС:
Четкая корреляция не прослеживается.
Уровень отказов — ИКС:
Четкая корреляция не прослеживается
3. Переходы на сайт vs ИКС
Показывает высокую корреляцию с ИКСом. Чем больше прямых заходов, тем выше ИКС. Стоит отметить, что у тИЦ прослеживается та же корреляция:
Исследование доли прямых заходов показывает более слабую корреляцию, а так, это доказывает, что напрямую от прямых заходов ИКС не зависит.
Здесь мы видим устойчивую корреляцию ИКС с объемом трафика. Чем больше пользователей на сайте, тем выше ИКС.
Данный график также показывает высокую устойчивую корреляцию. Если проанализировать выборку сайтов с очень низким процентом прямых заходов (менее 10%, что позволяет практически полностью исключить влияние данного фактора на показатель ИКС), то увидим следующий график.
Корреляция также стабильно высока, что позволяет сделать вывод, что ИКС в большей степени зависит от общего объема трафика.
Общие выводы исследования:
Анализ незначительной выборки сайтов показывает сильную зависимость ИКСа от трафика, и меньшую зависимость ИКСа от поведенческих факторов.
Выводы:
Трафик, безусловно, оказывает немалое влияние на ИКС сайтов. В исследовании учитывались исключительно внутренние ПФ сайтов, но нет анализа по CTR сайтов в выдаче, который во многом может скорректировать результаты исследования.