Полезные, точные результаты — вот что делает Google незаменимым помощником для пользователей во многих вопросах: будь то поиск товара или проверка факта. Со времен запуска PageRank, умение алгоритма отфильтровывать качественный контент стало основным отличием от других поисковых систем.
Вебмастера и оптимизаторы часто задают вопрос, что Google понимает под качественным контентом. И как определяется достоверность информации, которая попадает в поисковую выдачу.
Обновления алгоритмов Google бывают двух типов:
Джон Мюллер рассказал о 4 основных причинах просадки позиций сайтов. Позиции сайтов в выдаче нестабильны. Иногда авторитетные сайты непредсказуемо смещаются по выдаче вниз. Эксперт объяснил, почему такое происходит.
Это не все возможные причины проседания сайта в выдаче. Этими рекомендациями стоит руководствоваться в том случае, когда очевидных поводов для понижения позиций нет.
Обновления основного алгоритма Google редко проходят бесследно. Просадки трафика достигают 70%. Поисковая система никогда не раскрывает, какие факторы обновлялись, поэтому каждый апдейт порождает множество предположений и догадок.
SEO-аналитики продолжают делиться наблюдениями и результатами по майскому обновлению основного алгоритма Google. Выделены конкретные факторы, которые приводят к просадке позиций.
4 мая Google официально анонсировал запуск обновления основного алгоритма ранжирования. Зарубежные вебмастера сообщили о первых изменениях в позициях сайтов, а представители поиска дали первые комментарии, о чем это обновление.
Официальный Twitter-аккаунт сообщил, что Google-поиск начинает очередное обновление основного алгоритма под названием “January 2020 Core Update”. Традиционно дает ссылку на публикацию блога об обновлениях (перевод).
Темпы обновления и изменения алгоритмов Google впечатляют. Только в 2018 году поисковая система внесла в алгоритмы и процессы 3200 изменений. Для сравнения в 2010 году Google поменял алгоритм всего 400 раз.
Рассказываем, как изменился алгоритм Google в 2019 году.
Google представляет самое масштабное поисковое обновление за последние 5 лет. Теперь основной алгоритм дополнит технология Bidirectional Encoder Representations from Transformers, основанная на машинном обучении. Модель обучена по-другому обрабатывать поисковые запросы, чтобы лучше извлекать смысл и намерение и показывать релевантный ответ. Сегодня новая модель обрабатывает 10% англоязычных поисковых запросов.
Глен Гейб — независимый эксперт по алгоритмам Google. Недавно в его блоге появилась аналитическая статья, раскрывающая интересную суть основного алгоритма Google, и показывающая на примерах, как он работает.